Escala Likert: o que é, exemplos e como analisar

Se você já respondeu "concordo totalmente, concordo, neutro, discordo, discordo totalmente" em alguma pesquisa, já usou uma escala Likert. É um dos formatos de pergunta mais usados em pesquisa de satisfação, clima organizacional e trabalho acadêmico, e a razão é simples: transforma opinião em número, sem perder nuance.

O que é escala Likert

É uma escala de resposta, geralmente com 5 ou 7 pontos, que mede o grau de concordância, satisfação ou frequência em relação a uma afirmação. Diferente de uma pergunta de sim ou não, ela captura intensidade: não é só "você está satisfeito", é "o quanto você está satisfeito".

Exemplos de escala Likert

A escala mais usada tem 5 pontos. Cada ponto recebe um número, que é o que permite analisar as respostas depois:

A versão de 7 pontos acrescenta dois graus intermediários e dá mais nuance, o que ajuda quando o público tende a responder sempre nos extremos:

A escala não serve só para concordância. Troque os rótulos conforme o que você quer medir:

Quando usar escala Likert

Funciona bem pra medir atitude, opinião ou percepção que tem gradação, satisfação com atendimento, concordância com uma política interna, frequência de uso de um produto. Não é a escolha certa pra perguntas objetivas com resposta única e factual, como "qual é a sua cidade".

Como montar as perguntas

Cada item da escala deve afirmar uma coisa só. "O atendimento foi rápido e educado" mistura duas ideias, e se a pessoa concorda com uma e discorda da outra, a resposta fica ambígua. O ideal é separar: "o atendimento foi rápido" e "o atendimento foi educado" como itens distintos.

Vale também incluir itens invertidos de vez em quando (uma afirmação negativa no meio de várias positivas), porque ajuda a identificar quem está respondendo no piloto automático, sempre marcando a mesma opção sem ler.

Escala Likert par ou ímpar: usar ponto neutro?

Escalas ímpares (5 ou 7 pontos) têm um ponto do meio, o "nem concordo, nem discordo". Escalas pares (4 ou 6 pontos) não têm, e obrigam a pessoa a pender para um lado.

Use escala ímpar, com ponto neutro, quando a neutralidade for uma resposta legítima, por exemplo, quando parte do público realmente não tem opinião formada sobre o tema. Forçar um lado nesses casos gera resposta aleatória.

Use escala par, sem ponto neutro, quando você precisa de uma decisão, por exemplo, para saber se o time aprova ou não uma mudança. O risco é irritar quem de fato está no meio.

Se a dúvida for "a pessoa não sabe responder", e não "a pessoa é neutra", o melhor caminho é incluir a opção "não sei / não se aplica" separada da escala, e não usar o ponto do meio para isso. Assim o neutro continua significando neutro na análise.

Escala Likert em TCC e pesquisa acadêmica

Pra quem está montando questionário de TCC, mestrado ou dissertação, a escala Likert é praticamente padrão em pesquisa quantitativa de percepção. O cuidado extra aqui é a validação estatística da escala, normalmente através do Alfa de Cronbach, que mede o quanto os itens estão consistentes entre si. Sem esse número, a banca pode questionar a confiabilidade dos dados coletados.

Veja o passo a passo em Alfa de Cronbach: o que é e como calcular. Para citar a origem da escala no seu trabalho, a referência é: LIKERT, R. A technique for the measurement of attitudes. Archives of Psychology, n. 140, 1932.

Como analisar as respostas

Cada ponto da escala vira um número (1 a 5, por exemplo). Mas atenção: a distância entre "concordo" e "concordo totalmente" não é necessariamente igual à distância entre "neutro" e "concordo". Por isso, para cada item, as medidas mais seguras são a mediana (o valor do meio quando as respostas são ordenadas) e a moda (a resposta mais frequente). A média é muito usada no mercado e ajuda a comparar itens, mas deve vir acompanhada da distribuição.

A forma mais clara de mostrar o resultado é a distribuição percentual: quantos por cento marcaram cada ponto da escala. Em gráfico, use barras empilhadas horizontais, uma barra por afirmação, com os tons de discordância de um lado e os de concordância do outro. Fica fácil ver onde está o consenso e onde as opiniões se dividem.

Um atalho útil é o "top 2 box": a soma dos percentuais dos dois pontos mais altos (4 e 5). Se 72% marcaram "concordo" ou "concordo totalmente", esse é o número que resume o item para quem vai ler o relatório.

Para comparar grupos, por exemplo, clientes novos e antigos, compare as distribuições dos dois grupos lado a lado. Em pesquisa acadêmica, testes como Mann-Whitney (dois grupos) e Kruskal-Wallis (três ou mais) são os mais indicados para dados de escala Likert.

No Forms2You, você exporta as respostas em CSV, com cada ponto da escala já em número, e abre direto no Google Sheets ou no Excel para montar a análise.