Alfa de Cronbach: o que é e como calcular
Aprenda o que é Alfa de Cronbach, como calcular a partir das respostas de um questionário e como validar sua escala Likert pro TCC ou dissertação.
JP Cavalieri
Se você está montando um questionário pro TCC, mestrado ou pesquisa acadêmica com escala Likert, em algum momento seu orientador vai perguntar sobre a confiabilidade da escala. É aí que entra o Alfa de Cronbach.
O que é Alfa de Cronbach
É um coeficiente que mede o quanto os itens de uma escala, por exemplo, cinco perguntas que medem a mesma coisa, como satisfação, estão consistentes entre si. Varia de 0 a 1. Quanto mais perto de 1, mais confiável a escala. Valores acima de 0,7 costumam ser aceitos como bons pra pesquisa acadêmica, e acima de 0,8 já é considerado ótimo.
Como interpretar o valor do alfa
| Valor do alfa | Interpretação |
|---|---|
| Abaixo de 0,6 | Inaceitável: os itens provavelmente não medem a mesma coisa |
| 0,6 a 0,7 | Questionável, aceito só em pesquisas exploratórias |
| 0,7 a 0,8 | Aceitável |
| 0,8 a 0,9 | Bom |
| Acima de 0,9 | Excelente. Acima de 0,95, verifique se há itens redundantes, que perguntam a mesma coisa com outras palavras |
O coeficiente foi proposto por Lee Cronbach em 1951. Referência para o seu trabalho:
CRONBACH, L. J. Coefficient alpha and the internal structure of tests. Psychometrika, v. 16, n. 3, p. 297-334, 1951.
Por que isso importa pro seu TCC
Sem esse número, a banca pode questionar se a escala que você usou realmente mede o que você diz que mede. Reportar o Alfa de Cronbach no capítulo de metodologia é praticamente padrão em trabalho que usa escala Likert, e a ausência dele costuma ser um dos primeiros pontos levantados numa avaliação mais criteriosa.
A fórmula do Alfa de Cronbach
α = k / (k − 1) × (1 − Σσ²ᵢ / σ²ₜ)
O que é cada termo:
- k: número de itens da escala (por exemplo, 4 perguntas que medem satisfação).
- σ²ᵢ: variância das respostas de cada item. Você calcula uma variância por pergunta.
- Σσ²ᵢ: soma das variâncias de todos os itens.
- σ²ₜ: variância do total, ou seja, da soma das respostas de cada pessoa em todos os itens.
A lógica é simples: se os itens medem a mesma coisa, quem dá nota alta em um tende a dar nota alta nos outros. Isso faz a variância do total crescer mais do que a soma das variâncias individuais, e o alfa se aproxima de 1.
Como calcular a partir do seu formulário
O primeiro passo é ter as respostas organizadas, uma coluna por item da escala, uma linha por respondente. Exporte as respostas do seu formulário em planilha (o Forms2You exporta as respostas em CSV, com uma coluna por pergunta, que abre direto no Google Sheets ou no Excel).
Com os dados organizados, o cálculo pode ser feito de algumas formas: no próprio Excel ou Google Sheets, com fórmula de variância aplicada item a item, ou em ferramentas estatísticas como SPSS e Jamovi (esse último gratuito e bastante usado em TCC), que calculam o coeficiente automaticamente a partir da planilha importada.
Exemplo resolvido: 5 respondentes e 4 itens
Imagine uma escala Likert de 1 a 5 com 4 itens sobre satisfação, respondida por 5 pessoas:
| Respondente | Item 1 | Item 2 | Item 3 | Item 4 | Total |
|---|---|---|---|---|---|
| Pessoa A | 4 | 5 | 4 | 4 | 17 |
| Pessoa B | 3 | 3 | 4 | 3 | 13 |
| Pessoa C | 5 | 5 | 5 | 4 | 19 |
| Pessoa D | 2 | 3 | 2 | 3 | 10 |
| Pessoa E | 4 | 4 | 5 | 5 | 18 |
| Variância | 1,3 | 1,0 | 1,5 | 0,7 | 14,3 |
- Variância de cada item: 1,3 + 1,0 + 1,5 + 0,7 = 4,5 (soma das variâncias).
- Variância do total (coluna "Total"): 14,3.
- Aplicando a fórmula: α = 4/3 × (1 − 4,5 / 14,3) = 1,333 × 0,685 = 0,91.
Resultado: 0,91 indica consistência interna excelente para essa escala.
Passo a passo no Google Sheets ou Excel
- Organize as respostas com uma pessoa por linha e um item por coluna (itens invertidos já recodificados, ou seja, 1 vira 5, 2 vira 4, e assim por diante).
- Crie uma coluna "Total" somando os itens de cada pessoa: =SOMA(B2:E2).
- Abaixo de cada coluna de item, calcule a variância da amostra: =VAR.A(B2:B6) no Excel ou Google Sheets em português (em inglês, a função se chama VAR.S).
- Calcule a variância da coluna "Total" do mesmo jeito.
- Some as variâncias dos itens e aplique a fórmula: =(4/3)*(1-(soma_das_variâncias/variância_do_total)), trocando 4 pelo seu número de itens.
Passo a passo no Jamovi (gratuito)
- Abra o arquivo CSV no Jamovi.
- Vá em Analyses, depois Factor, depois Reliability Analysis.
- Mova os itens da escala para o campo "Items".
- Se houver itens invertidos, indique-os em "Reverse Scaled Items".
- O valor de "Cronbach's α" aparece na tabela de resultados. Marque também "If item dropped" para ver se algum item está puxando o alfa para baixo.
Dica prática pra quem está criando o formulário agora
Antes de calcular qualquer coisa, o formulário precisa estar bem desenhado: mesma escala em todos os itens (não misture 1 a 5 com 1 a 7 na mesma variável), itens invertidos claramente identificados na hora da tabulação, e nenhuma pergunta obrigatória pulada por erro de configuração. Um erro comum é perceber, só depois de coletar todas as respostas, que um item ficou fora de padrão, e aí não tem alfa de Cronbach que resolva, é preciso recoletar.
Se a sua pesquisa é de mercado, veja também quais perguntas usar em uma pesquisa de mercado.
Perguntas frequentes
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